这两年来，用AI辅助写论文，已经越来越普及，我们也可以直接用AI工具，生成一篇完整的论文。平心而论，这是势不可挡的趋势和潮流。老师们要学会用AI辅助教学，那么学生们也要学会用AI，来提升学习和研究的效率。

目前比较好的大语言模型，国外的有ChatGPT、Claude、‌Gemini，国内有DeepSeek、Kimi、文心一言、智谱清言等，都可以用来辅助论文创作。但无论是用哪一个AI模型写出来的论文，实际上都能被检测出来是AI写的。

这是为什么呢？为什么用AI写的论文，会被检测出来？简单来讲，论文AI率检测的原理是，用AI语言模型检测AIGC，就是我们戏称的：用“魔法”打败“魔法”。

 

用AI写的论文，主要有以下几个特征：

 

‌1. 语言模式和句式结构‌：AIGC检测系统通过分析论文的语言模式、句式结构和用词习惯，来判断内容是否由AI生成。如果论文的语言风格过于统一和机械化，容易被检测出来‌。

2. ‌模板和范文的影响‌：写作前参考的模板或范文有可能已经被AI污染过，导致论文的语言风格和结构与AI生成的内容相似，从而被检测系统识别出来‌。

‌3. 写作习惯的同化‌：长期使用AI工具进行辅助学习，可能会不自觉地模仿AI的语言风格，导致论文写作时出现AI痕迹‌。

‌4. 过度参考AI建议‌：使用AI工具生成大纲或案例时，即使经过自己改写，也可能残留AI痕迹，导致检测结果偏高‌。

5. ‌数据和材料的伪造‌：AI生成的内容可能存在数据和材料的伪造情况，这会导致论文的真实性和准确性受到质疑‌。

‌6. 逻辑性和准确性问题‌：AI生成的文章虽然表面上看似观点全面，但逻辑性、准确性和真实性可能存在问题，容易被检测系统识别出来‌。

 

ChatGPT关于AI检测的具体机制

 

‌ChatGPT还特意发布过，自己研发的AI检测原理‌，她关注文本中的两个关键变量：困惑度和爆发性。较低的困惑度和爆发性值，表示文本更可能由AI生成‌。

‌困惑度‌：困惑度是衡量模型生成文本的自然程度的一个指标。困惑度越低，表示模型生成文本的自然程度越高，从而更可能是由AI生成的‌。

‌爆发性‌：爆发性是指文本中突然出现的异常词汇或句式。如果文本中出现了与常规语言使用习惯不符的词汇或句式，爆发性值会较高，这也表明文本可能是由AI生成的‌

 

我们应该怎么正确地使用AI，来辅助论文创作？

 

1. 明确需求，别乱用

写论文前，先想清楚自己需要AI做什么，比如帮忙查资料、梳理逻辑、润色语言，还是生成一些思路。别一上来就让AI写整段内容，那样很容易跑偏。

例如，你可以问AI：“帮我总结一下关于气候变化的主要观点”或者“帮我列一个论文大纲”，这样更高效。

2. 筛选信息，别全盘接受

AI给出的内容不一定都是准确的，尤其是涉及数据、研究结论或者引用时，一定要自己再查证。

比如，AI提到某个研究结果，你得去学术数据库（比如知网、Google Scholar）找原文，确认它是不是真的。

3. 改写润色，别直接抄

AI生成的内容可能会显得机械化或者不够流畅，你需要用自己的语言再加工一遍。

比如，AI写了一句“人工智能正在改变世界”，你可以改成“人工智能正在以惊人的速度重塑我们的生活方式和社会结构”，这样更有自己的风格。

4. 保持原创性，别偷懒

AI是工具，不是代写机器。论文的核心观点和逻辑一定要是你自己的，不能完全照搬 AI 的内容。

如果AI给了你一个思路，比如“可以从经济和环境两个角度分析”，你可以基于这个方向展开自己的研究，而不是直接用 AI 的表述。

5. 检查和校对，别漏掉细节

AI生成的内容可能会有语法错误、逻辑漏洞或者格式问题，写完后一定要仔细检查。

比如，AI可能会把“2023年”写成“2022年”，或者引用格式不对，这些都需要你自己核对。

总之，AI是一个很好的辅助，但不能完全依赖AI。原则上来讲，论文应该是你自己的学术成果，用AI辅助写完论文之后，一定要进行严谨和细致的检查、修改和调整。