首先明确一点，DeepSeek没有办法直接生成长论文，或者说是5000字、10000字或者更长的内容。不过我们可以用它来辅助写作，或者生成大纲，提升论文写作的效率。

我们先来学会3种提问方式：

1. 学会常规提问方法：

背景 + 任务或问题+ 要求+ 补充或限制。

举个例子：

【场景】论文写作不知道研究方向怎么定

【指令】我是生物专业的本科生(这是背景)，请推荐5个容易出成果的毕业设计选题(这是任务)，要求实验成本低于3000元，有现成数据集可用(以上是要求)，研究周期不超过3 个月(这是补充条件)。

2. 学会分解任务，相对复杂的任务很难一步到位

第一步：让DeepSeek写出论文大纲

第二步：让DeepSeek根据论文大纲完善第一部分的内容

第三步：让DeepSeek根据论文大纲继续分批输出后面几部分的内容(因为DeepSeek并不能一次性输出长文)

第四步：让DeepSeek检查文章内容错误，核对信息(因为容易出现“AI幻觉”)

3. 学会连续提问

在给DeepSeek发布指令后，输出的第一版结果不一定是符合我们要求的，而且在复杂任务的大部分情况下，比如写论文，第一版都不会是最优答案。

所以，对DeepSeek给出的答案不满意时，提问方法是：连续提问，不断地反馈和修正。不断地肯定DeepSeek做的对的地方，告诉它做的不满意的地方。

接着，我们来学习DeepSeek10个使用技巧：

1. 避免过多过复杂的指令

一定要避免过多过复杂的指令，这些指令不仅不能让DeepSeek变得更聪明，反而会起到负作用。正确的使用方法是把DeepSeek当成一个人，你平时怎么和人问问题，就怎么问DeepSeek，这样才能获得令人满意的答案。

2. 少做约束，避免过多提示

提问应直接明确任务目标和需求，无需过多的、结构化的提示，要留给它足够的自我思考与发挥空间;不要使用角色扮演等启发式提示，以免干扰其逻辑主线。

3. 避免示例

DeepSeek团队在发布R1技术报告时明确建议——尽量避免示例，给出示例反而会影响DeepSeek的性能。问得清楚问题、说得清楚需求，要比给出示例有用的多。

4. 需求要明确，背景要清晰

准确地提供清楚背景信息以及你想要达到的目的，才能获得更准确的答案。举个例子：以雨天为背景，帮我写一篇1000字左右的散文，突出郁闷的心情和对晴天的期望，模仿朱自清的文风，多用细节描写。

5. 告诉它要说人话

当它的回答过于专业时难以理解时，只需告诉它“说人话”，或者“用小学生也能看懂的话重说一遍”，即可获得一份通俗易懂的答案。

6. 果断提出质疑和反问

如果有对其提供的信息(逻辑、数据、信息……)有疑问，一定要果断提出质疑(即便没有发现问题也可以提出质疑)，这样可以让它分析问题的逻辑更加严谨、答案更加准确。

7、风格化写作

DeepSeek可以进行模仿写作，只需要简单和它说：模仿鲁迅写文章、模仿贴吧暴躁老哥骂人、模仿维基百科写作等等。

8、擅长锐评

DeepSeek非常擅长“阴阳怪气”，它总能以独特视角切入，犀利指出问题核心。如分析职场加班文化，它会直接点明不合理之处，从企业管理弊端到员工权益失衡，条理清晰、一针见血。

9、思考过程比答案更重要

当你提出问题时，DeepSeek不仅可以给出解答，还会对问题进行拆解分析，全面展开思路，对各种可能性进行推测。通过观察它的思考视角，参考它的思考过程，学习它的思考逻辑，不仅可以更快、更好的解决问题，还能培养思维的逻辑性和全面思考问题的能力。

10、警惕AI幻觉

DeepSeek生成内容时，可能会伪造与事实不符的信息。如：在提供历史事件细节时，给出完全编造的人物与情节;在技术知识讲解中，传播错误的原理和方法。所以要保持警惕，对其输出内容进行审慎甄别，不能盲目轻信，以免被“AI幻觉”引入误区。

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